- 합법적 목적, 동의, 접근 권한 및 보존 기간 확인
- 결과 이전에 기준이 존재했는지 확인
- 금지되거나 불완전한 사용 차단
03 · 무결성
모든 결론은 자신을 산출한 경로를 그대로 유지합니다.
누가, 어떤 정책을 근거로, 어떤 증거를 통해, 어떤 모델의 도움을 받아 결정했는지, 비교 가능한 사례들은 어떻게 대우받았는지, 그리고 그 후 무엇이 발생했는지—모두 버전 관리되고, 권한이 부여되며, 귀속 가능하고, 시간 정보를 포함합니다.
프라이빗 알파에 가입의사결정 그래프
대답할 수 있는 기록.
각 객체는 중요한 판단을 최종 점수로 단순화하는 대신 계보, 정책, 권한, 시간 및 소유권을 유지합니다.
- 정책
- 합법적 목적, 적용 규칙 및 금지 사항
- 의사 결정 사례
- 중요한 결정 하나를 위한 완전하고 격리된 기록.
- 주제
- 명시적인 권리와 데이터 권한을 가진 영향 받는 당사자
- 기준
- 결과 이전에 정의된 관련하고 관찰 가능한 기준.
- 증거
- 출처가 있는 산출물, 관찰, 결과 또는 텔레메트리 이벤트.
- 맥락
- 기회 또는 제약을 설명할 수 있는 동의된 상태.
- 검토자
- 역할, 훈련, 갈등 및 교정 이력이 있는 인간.
- 평가
- 증거와 불확실성이 포함된 기준 수준 판단.
- 모델 실행
- 버전 관리된 AI 입력, 출력, 프롬프트, 제공자 및 추적 정보.
- 공정성 테스트
- 문서화된 지표, 코호트, 임계값 및 해석.
- 의사 결정
- 책임 있는 결과, 근거, 소유자 및 리뷰 날짜입니다.
- 이의 제기
- 상태, 구제 조치 및 최종 응답이 포함된 수정 또는 도전.
AI 리뷰 위원회
전문 에이전트가 사건을 검토합니다. 최종 결과는 인간이 책임집니다.
단일 모델이 무제한 권한을 받지 않습니다. 에이전트는 좁은 역할, 명시적 입력, 명확한 경계, 예산, 추적 및 보고 규칙을 가집니다. 의견 불일치 시 사건은 다른 책임자에게 이관됩니다.
- 각 항목을 관련 기준에 연결
- 관찰, 정황 증언, 추론, 사실을 분리합니다.
- FLAG 누락, 오래됨, 또는 모순된 지원
- 모호한 표현, 성격 기반 코드화 또는 불평등한 언어를 위한 TEST
- 유사하게 검토된 사례와 기준 비교
- 증거 요청 또는 두 번째 인간 검토
- 집단 간 결과와 오류율 측정
- 정당하고 문서화된 기준에 한해 CONTROL 적용
- 개별 신원 노출 없이 패턴 보고하기
- 금지된 기능 및 자율성 경계 강제하기
- LOG 모델, 프롬프트, 입력, 출력, 신뢰도
- 편차, 사고 또는 감독 부재 시 일시 중단
- 일반 언어로 된 증거 지도 생성
- 누락, 불확실성, 이용 가능한 수정 경로를 표시합니다.
- 이의 제기를 독립적인 책임자에게 라우팅합니다.
무결성 루프
공정성은 모니터링되는 프로세스이며 일회성 감사가 아닙니다.
정책, 검토자, 모델 및 대상 집단은 변화합니다. 변경되지 않는 역사적 기록은 일어난 일을 조용히 재작성하지 않고 학습할 수 있게 합니다.
- 01
정의하기
목적, 기준, 증거, 권리, 금지 요소를 설정합니다.
- 02
관찰
비밀 추론 없이 관련 사실과 동의된 맥락을 수집합니다.
- 03
검토
검토 가능한 증거로 지원되는 기준 수준의 인간 판단을 요구하세요.
- 04
도전
독립적인 AI 검사, 코호트 테스트, 평가자 교정을 실행합니다.
- 05
결정
명예로운 인간에게 책임을 지고 AI가 사건에 어떻게 기여했는지 공개합니다.
- 06
학습
이의를 해결하고 결과를 모니터링하며, 역사를 수정하지 않고 정책을 개선하세요.
측정 시스템
다각도에서 공정성을 측정합니다.
모든 대시보드는 표시된 항목의 배경에 대한 인구 통계, 합법적 목적, 지표, 불확실성, 샘플 제한 및 조치 임계값을 명시합니다.
- 증거 범위
- 결정이 관련되고 최신의 증거에 의해 얼마나 지원되는지.
- 평가자 간 편차
- 검토자, 위치, 시간에 따라 결과가 어떻게 변화하는지.
- 조건부 불균형
- 비교 가능한 사례들이 집단 간에 다른 대우를 받는지 여부입니다.
- 오류 동등성
- 근거 진실이 제공될 때의 양성 오차 및 음성 오차 차이
- 품질 요구사항
- 이의 제기 접근성, 정정률, 기각 사유 및 구제 기간.
- 결과 타당성
- 결정이 의도했던 정당한 결과를 지원하기 위해 예측하는지 여부입니다.
- 프로세스 존엄성
- 영향을 받는 사람들이 결과를 이해하고 기록을 수정할 수 있다고 느끼는지 여부입니다.
- 운영 가치
- 검토 시간, 재작업, 법적 노출, 불일치 및 피할 수 있는 반복 비용
운영 모델
중요 인프라처럼 결정을 관리하세요.
자동화를 미션과 정책에 맞게 조정하고, 모든 행동을 추적하며, 시스템 증거와 인간 맥락을 결합하고, 개인을 감시하는 대신 시스템을 개선합니다.
사명 → 정책 → 사례 → 검토 → 결정.
각 에이전트는 정의된 역할, 예산, 승인 한계 및 추적 기록을 가집니다. 인간은 작업을 일시 중지하거나, 재정의하거나, 재배정하거나, 종료할 수 있습니다.
증거는 무엇을 설명합니다. 사람은 왜인지 설명하는 데 도움을 줍니다.
운영 데이터는 동의된 정성적 맥락과 결합되며, 개인 순위 매기기보다 집단 개선에 중점을 둡니다.
역할 → 목표 → 피드백 → 성장 결정.
조직 구조와 결과를 동기화한 후, 의사결정 이력, 독립적인 이의 제기 및 항소 권리를 추가합니다.
협상 불가 경계
책임 있는 AI는 정책 페이지가 아닌 제품의 일부입니다.
고용 및 교육 AI는 기본 권리에 영향을 미칠 수 있습니다. BiasFrom은 처음부터 고위험 인프라로 설계되었습니다.
- 얼굴, 이름, 목소리, 억양, 행동에서 보호 대상 특성, 스트레스, 성격 또는 감정을 추론하지 않습니다.
- 직장이나 학교에서 감정 인식을 사용하십시오.
- 호소에 대해 자동 채용, 해고, 승진, 등급 매기기, 라이선스 부여 또는 거절을 수행합니다.
- 비밀의 인종, 국적, 장애 또는 이민 지수 승수를 적용합니다.
- AI가 리뷰에 어떤 방식으로 영향을 미쳤는지 시기와 방법을 알려줍니다.
- 기준, 관련 증거, 불확실성, 모델 버전 및 책임 소유자를 노출합니다.
- 보정, 접근성, 독립적 검토 및 의미 있는 이의를 제공하세요.
- 출시 전 하위 그룹 성능을 테스트하고 배포 후 지속적으로 모니터링합니다.
유럽위원회는 고용 및 시험 채점에서 사용되는 AI를 고위험으로 분류하며, 직장 또는 교육 분야의 감정 인식과 특정 생체신호 분류를 포함한 사용을 금지합니다. BiasFrom은 이러한 통제 기준을 초과해야 합니다. 자세히 보기 EU AI법 개요.
카테고리 전략
고통스러운 리뷰 하나부터 시작하세요. 모든 리뷰의 무결성 레이어가 되세요.
반복 가능한 워크플로우 하나를 입증하고 측정 가능한 결과로 신뢰를 얻은 후, 동일한 그래프와 보증 시스템을 인접 시장으로 확장합니다.
성과 검토의 무결성
공개 역할 아키텍처, 목표 계보, 증거, 자발적 웰빙 점검, 피드백 품질, 교정, 의사결정 기록 및 직원 항소.
글로벌 평가 무결성 네트워크
후보자 여권, 마커 교정, 오프라인 증거, 현지어 설명, 독립적인 항소 및 규제 기관 준비 완료 보장.
의사 결정 무결성 네트워크
사람과 AI가 중요한 결정을 함께 내리는 조직을 위한 정책, 증거, 에이전트, 공정성, 항소 및 감사 API.
빌드 기준
의결정에 영향을 받는 사람은 데이터 포인트가 아닌 참여자입니다.
증거는 쉽게 검사할 수 있고, 맥락은 안전하게 기여할 수 있으며, 기대는 일관되고, AI는 투명하며, 전문가 지식 없이도 이의를 제기할 수 있습니다.
프라이빗 알파
다음 결정이 책임질 수 있도록 하라.
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단일 주소. 관련 없는 캠페인 없음.